2026年10月30日，作为2026视觉健康创新发展国际会议（Vision China 秋季·温州）分会场，以“AI时代眼科病理的机遇、挑战与转化”为主题的眼科病理与AI技术研讨会于温州龙湾空港万豪酒店三楼万荣厅拉开帷幕。本次会议聚焦数字病理、人工智能及表面增强拉曼代谢组学在眼科中的应用，汇聚国内外病理、眼科及生物医学工程等领域专家，通过专题报告与圆桌对话，共探眼科病理学科前沿进展与临床转化路径。

开幕式由温州医科大学杨开颜教授主持。大会主席瞿佳教授致欢迎辞。瞿佳教授在致辞中强调，病理联盟的核心意义在于共同发声与共同行动，VC大会将持续做好服务支撑；同时，他提出要发扬眼科病理的经典传统，在传承中结合人工智能等新技术，推动学科不断发展，并对与会嘉宾表示热烈欢迎。

学术报告环节分别由首都医科大学附属北京同仁医院李彬教授、哈尔滨医科大学附属第一医院张弘教授、四川省人民医院丁小燕教授、浙江省肿瘤医院吴梅娟教授、天津市眼科医院林锦镛教授主持。HiPatho公司创始人于励民教授围绕“AI病理应用挑战”作专题报告，分享了大语言模型在病理工作中的实用技巧及解决实际问题的AI构建思路。他强调，AI落地应避免“空中楼阁”，要聚焦病理医生和实验室的真实痛点，并特别提醒使用大语言模型时必须严格保护患者隐私、做好去标识化。上海交通大学医学院附属瑞金医院笪倩教授探讨了病理大模型从图像识别到临床智能的转化，指出实验室指标不等于临床性能，提出通过静默部署、持续验证以及“数字切片→辅助诊断→医生复核→质量反馈→模型迭代”闭环，建设可追溯、可迭代的智慧病理科。耶鲁大学蔡国平教授阐述了现代病理学从形态学向分子、数字及AI综合诊断模式的转型，结合液体活检、分子分型、数字病理与AI辅助诊断，分析了精准诊疗背景下病理发展的新趋势。上海交通大学生物医学工程学院叶坚教授介绍了表面增强拉曼光谱（SERS）技术在单细胞及多种代谢物检测中的应用，展示了数字化信号处理、AI图谱解析及眼科白内障房水代谢研究等前景。俄亥俄州立大学Anil Parwani教授展示了数字病理工作流程、AI辅助诊断及生成式AI在病理中的应用，涵盖全切片成像、生物标志物分析、3D病理和虚拟染色等前沿方向。

蔡国平教授与杨开颜教授主持圆桌讨论，毕颖文、林婷婷、秦晓怡、王玉川、赵志光、李晓华、刘廷、杨平、王谦等多位专家围绕“AI与前沿技术在眼科疾病诊治中应用”以及“眼科病理目前存在的问题或挑战”等议题，展开了热烈讨论。专家们指出，眼科病理科室普遍面临人员紧缺、青年医生断层、培养周期长等挑战，同时缺乏统一的眼科病理报告模板，以及恶性肿瘤免疫组化与分子诊断规范。会议形成多项共识：依托中国眼科病理联盟建立疑难病例库，恢复定期病理读片会；推动诊断报告与操作规范专家共识制定；探索由联盟牵头，联合全国专家开展WSI数据库共识标注，以应对AI训练数据标注耗时耗力、单位人力不足等瓶颈。

大会尾声，温州医科大学附属眼视光医院李明教授作总结致辞。本次会议呈现前沿性、国际化与高度交叉三大特色，汇聚中美同行及病理、眼科、生物医学工程等多领域专家，核心议题聚焦如何拥抱人工智能等新技术并应用于临床。面对AI发展所需的庞大数据基础，眼科病理界需加强数据治理与临床验证，提升行业站位，并持续加强人才培养与合作。本次会议为国内外眼病理学者搭建了高水平交流平台，通过专题报告与圆桌对话促进了前沿知识传播和临床经验共享，对我国眼科病理学科整体提升与诊疗水平进步具有重要意义。